Moving average Sebuah istilah analisis teknis yang berarti harga rata-rata keamanan selama jangka waktu tertentu (yang paling umum adalah 20, 30, 50, 100 dan 200 hari), digunakan untuk melihat tren harga dengan meratakan fluktuasi yang besar. Ini mungkin merupakan variabel yang paling umum digunakan dalam analisis teknis. Data rata-rata bergerak digunakan untuk membuat bagan yang menunjukkan apakah harga saham sedang tren naik atau turun. Mereka dapat digunakan untuk melacak pola harian, mingguan, atau bulanan. Setiap hari baru (atau minggu atau bulan) angka ditambahkan ke rata-rata dan jumlah yang paling tua dijatuhkan demikian, rata-rata bergerak dari waktu ke waktu. Secara umum. Semakin pendek jangka waktu yang digunakan, semakin mudah harga akan berubah, jadi, misalnya, garis rata-rata 20 hari bergerak cenderung bergerak naik dan turun lebih dari 200 hari rata-rata bergerak. Indeks komoditas lintas sektoral emas multirule McClellan Indeks disparitas Oscillator indeks low-low memicu garis moving average bergerak Copyright copy 2017 WebFinance, Inc. Semua Hak Dilindungi. Duplikasi yang tidak sah, secara keseluruhan atau sebagian, sangat dilarang. Rata-rata Pergerakan - Rata-rata Bergerak Sederhana dan Eksponensial - Pendahuluan Sederhana dan Eksponensial Moving averages memperlengkapi data harga menjadi indikator tren berikut. Mereka tidak memprediksi arah harga, melainkan menentukan arah saat ini dengan lag. Moving averages lag karena mereka didasarkan pada harga masa lalu. Terlepas dari lag ini, moving averages membantu tindakan harga yang lancar dan menyaring noise. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk banyak indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands. MACD dan McClellan Oscillator. Dua jenis moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average (SMA) dan Exponential Moving Average (EMA). Rata-rata pergerakan ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance yang potensial. Berikut adalah bagan dengan SMA dan EMA di atasnya: Perhitungan Rata-rata Bergerak Sederhana Rata-rata pergerakan sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata sekuritas selama periode tertentu. Rata-rata pergerakan paling banyak didasarkan pada harga penutupan. Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima. Sesuai namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata bergerak. Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia. Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu. Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir. Hari kedua dari rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama (11) dan menambahkan titik data baru (16). Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama (12) dan menambahkan titik data baru (17). Pada contoh di atas, harga secara bertahap meningkat dari 11 menjadi 17 di atas total tujuh hari. Perhatikan bahwa rata-rata bergerak juga naik dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari. Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Sebagai contoh, rata-rata bergerak untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15. Harga empat hari sebelumnya lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak ke lag. Perhitungan Eksponensial Pindah Eksponensial Rata-rata pergerakan eksponensial mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih terhadap harga terakhir. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode pada moving average. Ada tiga langkah untuk menghitung rata-rata pergerakan eksponensial. Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana. Exponential moving average (EMA) harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata pergerakan sederhana digunakan sebagai EMA periode sebelumnya pada perhitungan pertama. Kedua, hitung pengganda bobot. Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial. Rumus di bawah ini adalah untuk EMA 10 hari. Rata-rata pergerakan eksponensial 10 periode menerapkan bobot 18,18 pada harga terbaru. EMA 10 periode juga bisa disebut 18,18 EMA. EMA 20 periode berlaku 9,52 dengan harga paling tinggi (2 (201) .0952). Perhatikan bahwa pembobotan untuk periode waktu yang lebih pendek lebih dari bobot untuk jangka waktu yang lebih lama. Faktanya, bobot turun setengahnya setiap kali rata-rata bergerak rata-rata berganda. Jika Anda menginginkan persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai tersebut sebagai parameter EMA039: Berikut adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan 10- Hari rata-rata bergerak eksponensial untuk Intel. Simple moving averages lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan. Rata-rata 10 hari hanya bergerak karena harga baru sudah tersedia dan harga lama turun. Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana (22.22) pada perhitungan pertama. Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih. Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian. Dengan kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat belakang yang pendek. Spreadsheet ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana memiliki 20 periode untuk menghilang. StockCharts kembali setidaknya 250 periode (biasanya jauh lebih jauh) untuk perhitungannya sehingga efek dari rata-rata pergerakan sederhana pada perhitungan pertama telah hilang sepenuhnya. Faktor Lag Semakin lama rata-rata bergerak, semakin lag. Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berbalik. Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah. Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah. Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk rata-rata pergerakan 100 hari untuk mengubah arah. Bagan di atas menunjukkan SampP 500 ETF dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari yang digiling lebih tinggi. Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari itu mengikuti kursus dan tidak menolak. SMA 50 hari itu berada di antara rata-rata pergerakan 10 dan 100 hari ketika sampai pada faktor lag. Rata-rata Bergerak Sederhana vs Eksponensial Meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, yang satu tidak selalu lebih baik dari yang lain. Rata-rata pergerakan eksponensial memiliki lag lebih sedikit dan karena itu lebih sensitif terhadap harga terkini - dan perubahan harga terkini. Rata-rata bergerak eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana. Rata-rata pergerakan sederhana, di sisi lain, merupakan rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Dengan demikian, rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Preferensi rata-rata bergerak bergantung pada tujuan, gaya analisis dan horison waktu. Chartis harus bereksperimen dengan kedua jenis rata-rata bergerak serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai. Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari berwarna merah dan EMA 50 hari berwarna hijau. Keduanya memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam dibanding penurunan di SMA. EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret. Perhatikan bahwa SMA muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Panjang dan Jangka Waktu Panjang rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analisis. Rata-rata pergerakan pendek (5-20 periode) paling sesuai untuk tren dan perdagangan jangka pendek. Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih panjang yang dapat memperpanjang periode 20-60. Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan periode 100 atau lebih. Beberapa panjang rata-rata bergerak lebih populer daripada yang lain. Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer. Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang. Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk tren jangka menengah. Banyak chartis menggunakan moving average 50 hari dan 200 hari bersama-sama. Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah dihitung. Seseorang hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Identifikasi Trend Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial. Seperti disebutkan di atas, preferensi tergantung pada masing-masing individu. Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Istilah moving average berlaku untuk moving average rata-rata dan eksponensial. Arah rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga. Kenaikan rata-rata bergerak menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat. Jatuh rata-rata bergerak menunjukkan bahwa harga rata-rata jatuh. Kenaikan moving average jangka panjang mencerminkan uptrend jangka panjang. Jatuh moving average jangka panjang mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan 3M (MMM) dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari. Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bekerja saat trennya kuat. EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008. Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah rata-rata bergerak ini. Indikator tertinggal ini mengidentifikasi pembalikan tren saat terjadi (paling banter) atau setelah terjadi (paling buruk). MMM terus berlanjut hingga Maret 2009 lalu melonjak 40-50. Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah gelombang ini terjadi. Setelah itu, bagaimanapun, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan ke depan. Moving averages bekerja cemerlang dalam tren yang kuat. Double Crossover Dua moving averages dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan. John Murphy menyebutnya metode crossover ganda. Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif singkat dan satu moving average yang relatif panjang. Seperti semua moving averages, panjang umum moving average mendefinisikan kerangka waktu untuk sistem. Sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap jangka pendek. Sistem yang menggunakan SMA 50 hari dan SMA 200 hari akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin dalam jangka panjang. Crossover bullish terjadi saat moving average yang pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang. Ini juga dikenal sebagai golden cross. Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di bawah moving average yang lebih panjang. Ini dikenal sebagai salib mati. Pindah rata-rata crossover menghasilkan sinyal yang relatif terlambat. Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging. Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag pada sinyal. Sinyal ini bekerja hebat saat tren bagus terus berlanjut. Namun, sistem crossover moving average akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat moving average terpendek melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih lama. Sistem triple crossover sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot (HD) dengan EMA 10 hari (garis putus-putus hijau) dan EMA 50 hari (garis merah). Garis hitam adalah tutupan harian. Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga whipsaws sebelum menangkap perdagangan yang baik. EMA 10 hari tersebut pecah di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober (1), namun ini tidak berlangsung lama selama 10 hari bergerak kembali di atas pada pertengahan November (2). Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya di bulan Januari (3) terjadi mendekati level harga akhir November, sehingga terjadi whipsaw lainnya. Salib bearish ini tidak berlangsung lama karena EMA 10 hari bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian (4). Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini. Pertama, crossover rentan terhadap whipsaw. Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws. Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak. Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengkuantifikasi crossover ini. MACD (10,50,1) akan menunjukkan garis yang mewakili perbedaan antara dua rata-rata bergerak eksponensial. MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama salib mati. The Persentase Harga Oscillator (PPO) dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase. Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata bergerak sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle (ORCL) dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari dan MACD (50,200,1). Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama periode 2 12 tahun. Tiga yang pertama menghasilkan whipsaws atau bad trade. Tren yang berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20an. Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik saat trennya kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover Moving averages juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana. Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak. Sinyal bearish dihasilkan saat harga bergerak di bawah moving average. Harga crossover dapat dikombinasikan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar. Rata-rata pergerakan yang lebih lama menentukan nada untuk tren yang lebih besar dan rata-rata pergerakan yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal. Kita akan mencari harga bullish hanya bila harga sudah di atas moving average yang lebih panjang. Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar. Misalnya, jika harga di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartists hanya akan fokus pada sinyal saat harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari. Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal semacam itu, namun persilangan bearish semacam itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar sudah naik. Salib bearish hanya akan menyarankan pullback dalam uptrend yang lebih besar. Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan memberi sinyal kenaikan harga dan kelanjutan dari uptrend yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric (EMR) dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari. Saham bergerak di atas dan bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus. Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan lagi di awal Februari. Harga cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberikan sinyal bullish (panah hijau) selaras dengan uptrend yang lebih besar. MACD (1,50,1) ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari. EMA 1 hari sama dengan harga penutupan. MACD (1,50,1) positif saat penutupan berada di atas EMA 50 hari dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA 50 hari. Support and Resistance Moving averages juga dapat berperan sebagai support dalam uptrend dan resistance dalam downtrend. Pergerakan naik jangka pendek mungkin akan menemukan support mendekati moving average 20 hari sederhana, yang juga digunakan pada Bollinger Bands. Sebuah uptrend jangka panjang mungkin akan menemukan support mendekati rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer. Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena sangat banyak digunakan. Hal ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008. Dukungan 200 hari telah diberikan berkali-kali selama uang muka. Begitu tren terbalik dengan double support break, moving average 200 hari bertindak sebagai resistance di sekitar 9500. Jangan mengharapkan level support dan resistance yang tepat dari moving averages, terutama moving average yang lebih lama. Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka cenderung mengalami overshoot. Alih-alih tingkat yang tepat, moving averages dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona support atau resistance. Kesimpulan Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugiannya. Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang. Ini belum tentu hal yang buruk sekalipun. Toh, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren. Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini. Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif. Begitu dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, namun juga memberi sinyal terlambat. Jangan berharap untuk menjual di bagian atas dan membeli di bagian bawah menggunakan moving averages. Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, moving averages tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya. Chartis dapat menggunakan moving averages untuk menentukan keseluruhan trend dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan level overbought atau oversold. Menambahkan Moving Average ke Chart StockCharts Moving averages tersedia sebagai fitur overlay harga di meja kerja SharpCharts. Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih rata-rata bergerak sederhana atau rata-rata bergerak eksponensial. Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C untuk Close. Koma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke kiri (dulu) atau kanan (masa depan). Angka negatif (-10) akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode. Angka positif (10) akan menggeser rata-rata bergerak ke kanan 10 periode. Beberapa moving averages dapat dilapisi dengan harga plot dengan hanya menambahkan garis overlay lainnya ke meja kerja. Anggota StockCharts dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara beberapa moving averages. Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk live chart dengan beberapa moving average yang berbeda. Menggunakan Moving Averages with StockCharts Scans Berikut adalah beberapa contoh pemindaian yang dapat digunakan anggota StockCharts untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak: Bullish Moving Average Cross: Pemindaian ini mencari saham dengan moving average 150 hari yang baru dan sebuah salib bullish dari 5 - day EMA dan EMA 35 hari. Rata-rata pergerakan 150 hari meningkat selama diperdagangkan di atas level lima hari yang lalu. Cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak diatas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross: Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang jatuh dan umpan silang bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari. Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi saat EMA 5 hari bergerak di bawah EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Pelajaran lebih lanjut Buku John Murphy039 memiliki bab yang ditujukan untuk rata-rata bergerak dan berbagai kegunaannya. Murphy mencakup pro dan kontra moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis saluran. Analisis Teknis Pasar Keuangan John MurphyMACD (Moving Average ConvergenceDivergence Oscillator) MACD (Moving Average ConvergenceDivergence Oscillator) Pendahuluan Dikembangkan oleh Gerald Appel pada akhir tahun tujuh puluhan, Moving Average ConvergenceDivergence oscillator (MACD) adalah salah satu indikator momentum paling sederhana dan paling efektif yang tersedia. . MACD mengubah dua indikator mengikuti tren, bergerak rata-rata. Menjadi osilator momentum dengan mengurangi rata-rata pergerakan yang lebih lama dari moving average yang lebih pendek. Akibatnya, MACD menawarkan yang terbaik dari kedua dunia: mengikuti tren dan momentum. MACD berfluktuasi di atas dan di bawah garis nol saat rata-rata bergerak menyatu, melintasi dan menyimpang. Pedagang dapat mencari crossover garis sinyal, crossover garis tengah dan divergensi untuk menghasilkan sinyal. Karena MACD tidak terbatas, ini tidak terlalu berguna untuk mengidentifikasi tingkat overbought dan oversold. Catatan: MACD dapat diucapkan sebagai Mac-Dee atau M-A-C-D. Berikut adalah bagan contoh dengan indikator MACD di panel bawah: Perhitungan MACD Line adalah 12 hari Exponential Moving Average (EMA) kurang EMA 26 hari. Harga penutupan digunakan untuk rata-rata bergerak ini. EMA 9 hari dari Garis MACD diplot dengan indikator untuk bertindak sebagai garis sinyal dan mengidentifikasi belokan. Histogram MACD mewakili perbedaan antara MACD dan EMA 9 harinya, garis Sinyal. Histogram positif bila MACD Line berada di atas garis Sinyal dan negatif saat Garis MACD berada di bawah garis Sinyal. Nilai 12, 26 dan 9 adalah setting khas yang digunakan dengan MACD, namun nilai lain dapat diganti tergantung pada gaya dan tujuan trading Anda. Interpretasi Sesuai namanya, MACD adalah tentang konvergensi dan perbedaan dua rata-rata bergerak. Konvergensi terjadi saat moving averages bergerak ke arah satu sama lain. Divergensi terjadi saat rata-rata bergerak menjauh satu sama lain. Rata-rata bergerak lebih pendek (12 hari) lebih cepat dan bertanggung jawab atas sebagian besar pergerakan MACD. Rata-rata pergerakan yang lebih lama (26 hari) lebih lambat dan kurang reaktif terhadap perubahan harga pada keamanan yang mendasarinya. Garis MACD berosilasi di atas dan di bawah garis nol, yang juga dikenal sebagai garis tengah. Crossover ini memberi sinyal bahwa EMA 12 hari telah melewati EMA 26 hari. Arahnya, tentu saja, tergantung pada arah rata-rata moving average. Positif MACD menunjukkan bahwa EMA 12 hari berada di atas EMA 26 hari. Nilai positif meningkat seiring EMA yang lebih pendek menyimpang lebih jauh dari EMA yang lebih panjang. Ini berarti momentum naik terus meningkat. Nilai MACD negatif menunjukkan bahwa EMA 12 hari di bawah EMA 26 hari. Nilai negatif meningkat saat EMA lebih pendek menyimpang lebih jauh di bawah EMA yang lebih panjang. Ini berarti momentum downside meningkat. Pada contoh di atas, area kuning menunjukkan MACD Line di wilayah negatif saat perdagangan EMA 12 hari di bawah EMA 26 hari. Salib awal terjadi pada akhir September (panah hitam) dan MACD bergerak lebih jauh ke wilayah negatif karena EMA 12 hari menyimpang lebih jauh dari EMA 26 hari. Area oranye menyoroti periode nilai MACD positif, yaitu ketika EMA 12 hari berada di atas EMA 26 hari. Perhatikan bahwa MACD Line tetap di bawah 1 selama periode ini (garis putus-putus merah). Ini berarti jarak antara EMA 12 hari dan EMA 26 hari kurang dari 1 titik, yang bukan merupakan perbedaan besar. Sinyal Crossover Sinyal crossover sinyal adalah sinyal MACD yang paling umum. Garis sinyal adalah EMA 9-hari dari Garis MACD. Sebagai indikator pergerakan rata-rata, ia menelusuri MACD dan membuatnya lebih mudah untuk menemukan belokan MACD. Crossover bullish terjadi saat MACD muncul dan melintasi garis sinyal. Crossover bearish terjadi saat MACD turun dan melintasi garis sinyal. Crossover bisa bertahan beberapa hari atau beberapa minggu, semuanya tergantung kekuatan gerak. Uji tuntas diperlukan sebelum mengandalkan sinyal umum ini. Sinyal garis crossover pada titik positif atau negatif harus dilihat dengan hati-hati. Meskipun MACD tidak memiliki batas atas dan bawah, para chartis dapat memperkirakan ekstrem historis dengan penilaian visual sederhana. Dibutuhkan langkah kuat dalam keamanan yang mendasar untuk mendorong momentum ke ekstrem. Meski pergerakannya mungkin berlanjut, momentum cenderung melambat dan ini biasanya akan menghasilkan crossover garis sinyal pada ekstremitas. Volatilitas pada keamanan yang mendasarinya juga bisa meningkatkan jumlah crossover. Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan EMA 12 hari (hijau), EMA 26 hari (merah) dan MACD 12,26,9 di jendela indikator. Ada delapan garis sinyal crossover dalam enam bulan: empat dan empat ke bawah. Ada beberapa sinyal bagus dan beberapa sinyal buruk. Area kuning menyoroti suatu periode ketika MACD Line melonjak di atas 2 untuk mencapai titik ekstrim positif. Ada dua crossover garis sinyal bearish pada bulan April dan Mei, namun IBM terus mengalami tren naik. Meski momentum kenaikan melambat setelah lonjakan, momentum kenaikan masih lebih kuat dari momentum turunnya pada April-Mei. Sinyal garis ketiga crossover di bulan Mei menghasilkan sinyal yang bagus. Centerline Crossover Centerline crossover adalah sinyal MACD paling umum berikutnya. Crossover garis tengah bullish terjadi saat MACD Line bergerak di atas garis nol untuk berbalik positif. Hal ini terjadi ketika EMA 12 hari keamanan yang mendasarinya bergerak di atas EMA 26 hari. Sebuah crossover tengah garis tengah bearish terjadi ketika MACD bergerak di bawah garis nol untuk berbalik negatif. Hal ini terjadi ketika EMA 12 hari bergerak di bawah EMA 26 hari. Perpipaan centerline bisa berlangsung beberapa hari atau beberapa bulan. Itu semua tergantung dari kekuatan trennya. MACD akan tetap positif selama terjadi uptrend yang berkelanjutan. MACD akan tetap negatif saat terjadi tren turun yang berkelanjutan. Bagan berikutnya menunjukkan Pulte Homes (PHM) dengan setidaknya empat garis tengah garis tengah dalam sembilan bulan. Sinyal yang dihasilkan bekerja dengan baik karena tren kuat muncul dengan crossover centerline ini. Berikut adalah bagan Cummins Inc (CMI) dengan tujuh crossover garis tengah dalam lima bulan. Berbeda dengan Pulte Homes, sinyal ini akan menghasilkan banyak goresan karena tren kuat tidak terwujud setelah perpindahan silang. Bagan berikutnya menunjukkan 3M (MMM) dengan crossover tengah tengah bullish pada akhir Maret 2009 dan crossover garis tengah bearish pada awal Februari 2010. Sinyal ini bertahan 10 bulan. Dengan kata lain, EMA 12 hari berada di atas EMA 26 hari selama 10 bulan. Inilah salah satu tren yang kuat. Divergensi Divergensi terbentuk saat MACD menyimpang dari aksi harga keamanan yang mendasarinya. Bentuk divergensi bullish saat catatan keamanan rendah dan bentuk MACD lebih rendah. Rendahnya tingkat keamanan mengindikasikan tren turun saat ini, namun level terendah MACD menunjukkan sedikit penurunan. Meski mengalami penurunan momentum turun, momentum turun masih melampaui momentum kenaikan sepanjang MACD tetap berada di wilayah negatif. Momentum turun yang melambat terkadang bisa membayangi pembalikan tren atau rally yang cukup besar. Bagan berikutnya menunjukkan Google (GOOG) dengan divergensi bullish pada bulan Oktober-November 2008. Pertama, perhatikan bahwa kita menggunakan harga penutupan untuk mengidentifikasi divergensi. Rata-rata bergerak MACD0ber didasarkan pada harga penutupan dan kita harus mempertimbangkan harga penutupan di keamanan juga. Kedua, perhatikan bahwa ada pasang surut reaksi yang jelas (palung) karena Google dan MACD Line-nya melambung pada bulan Oktober dan akhir November. Ketiga, perhatikan bahwa MACD terbentuk lebih rendah saat Google membentuk level rendah di bulan November. MACD muncul dengan divergensi bullish dengan crossover garis sinyal di awal Desember. Google membenarkan adanya pembalikan dengan resistance breakout. Bentuk divergensi bearish saat catatan keamanan menguat tinggi dan MACD Line membentuk level terendah. Tingginya tingkat keamanan yang tinggi normal untuk tren naik, namun tingkat terendah MACD menunjukkan momentum yang lebih rendah. Meski momentum naik mungkin kurang, momentum naik masih melampaui momentum turun sepanjang MACD positif. Momentum momentum ke atas terkadang bisa membayangi pembalikan tren atau penurunan yang cukup besar. Di bawah ini kita melihat Gamestop (GME) dengan perbedaan bearish yang besar dari bulan Agustus sampai Oktober. Stok ditempa tinggi lebih tinggi di atas 28, tapi MACD Line jatuh pendek dari sebelumnya tinggi dan membentuk tinggi yang lebih rendah. Sinyal garis akhir crossover dan support break di MACD bearish. Pada grafik harga, perhatikan bagaimana support yang rusak berubah menjadi resistance pada formasi throwback pada bulan November (red dotted line). Kemunduran ini memberikan kesempatan kedua untuk menjual atau menjual secara singkat. Divergensi harus diambil dengan hati-hati. Bearish divergences biasa terjadi pada tren kenaikan yang kuat, sementara divergensi bullish sering terjadi pada downtrend yang kuat. Ya, Anda membacanya dengan benar. Uptrend sering dimulai dengan kemajuan yang kuat yang menghasilkan lonjakan momentum terbalik (MACD). Meskipun uptrend berlanjut, ia melanjutkan pada kecepatan yang lebih lambat yang menyebabkan MACD turun dari level tertinggi. Momentum naik mungkin tidak sekuat, namun momentum naik masih melampaui momentum penurunan sepanjang MACD Line berada di atas nol. Hal sebaliknya terjadi pada awal downtrend yang kuat. Bagan berikutnya menunjukkan SampP 500 ETF (SPY) dengan empat divergensi bearish dari bulan Agustus sampai November 2009. Meskipun momentum naik, ETF terus berlanjut karena uptrendnya kuat. Perhatikan bagaimana SPY melanjutkan rangkaian level tertinggi dan tinggi yang lebih tinggi. Ingat, momentum naik lebih kuat dari pada turunnya momentum selama MACD-nya positif. MACD-nya (momentum) mungkin kurang positif (kuat) seiring kemajuan, namun masih sangat positif. Kesimpulan Indikator MACD spesial karena menyatukan momentum dan tren dalam satu indikator. Perpaduan tren dan momentum unik ini bisa diterapkan pada grafik harian, mingguan atau bulanan. Pengaturan standar untuk MACD adalah perbedaan antara EMA 12 dan 26-periode. Chartis yang mencari sensitivitas lebih lanjut dapat mencoba moving average jangka pendek yang lebih pendek dan moving average jangka panjang yang lebih panjang. MACD (5,35,5) lebih sensitif daripada MACD (12,26,9) dan mungkin lebih cocok untuk grafik mingguan. Chartis yang mencari sensitivitas kurang mungkin mempertimbangkan untuk memperpanjang rata-rata bergerak. MACD yang kurang sensitif masih akan terombang-ambing di bawah nol, tapi garis tengah crossover dan crossover garis sinyal akan kurang sering terjadi. MACD tidak terlalu bagus untuk mengidentifikasi tingkat overbought dan oversold. Meskipun mungkin untuk mengidentifikasi tingkat yang secara historis overbought atau oversold, MACD tidak memiliki batas atas atau bawah untuk mengikat pergerakannya. Selama pergerakan tajam, MACD dapat terus melampaui batas melampaui ekstrem historisnya. Akhirnya, ingatlah bahwa MACD Line dihitung dengan menggunakan perbedaan aktual antara dua moving averages. Ini berarti nilai MACD tergantung pada harga keamanan yang mendasarinya. Nilai MACD untuk 20 saham dapat berkisar dari -1,5 sampai 1,5, sementara nilai MACD untuk 100 dapat berkisar antara -10 sampai 10. Tidak mungkin membandingkan nilai MACD untuk sekelompok sekuritas dengan harga bervariasi. Jika Anda ingin membandingkan pembacaan momentum, Anda harus menggunakan Persentase Harga Oscillator (PPO). Bukan MACD. Menambahkan Indikator MACD ke SharpCharts MACD dapat ditetapkan sebagai indikator di atas, di bawah atau di belakang plot harga security039. Menempatkan MACD di balik plot harga memudahkan pergerakan momentum dengan pergerakan harga. Setelah indikator dipilih dari menu drop-down, pengaturan parameter default akan muncul: (12,26,9). Parameter ini bisa disesuaikan untuk meningkatkan kepekaan atau penurunan sensitivitas. Histogram MACD muncul dengan indikator atau dapat ditambahkan sebagai indikator terpisah. Menetapkan garis sinyal ke 1, (12,26,1), akan menghapus MACD Histogram dan garis sinyal. Garis sinyal terpisah, tanpa histogram, dapat ditambahkan dengan memilih menu Exp Mov Avg dari menu Advanced Options Overlay. Klik di sini untuk grafik live indikator MACD. Menggunakan MACD dengan StockCharts Scans Berikut adalah beberapa contoh pemindaian yang dapat digunakan anggota StockCharts untuk memindai berbagai sinyal MACD: MACD Bullish Signal Line Cross. Pemindaian ini menunjukkan saham yang diperdagangkan di atas rata-rata pergerakan 200 hari mereka dan memiliki crossover garis sinyal bullish di MACD. Perhatikan juga bahwa MACD diharuskan bersikap negatif untuk memastikan kenaikan ini terjadi setelah kemunduran. Pemindaian ini hanya dimaksudkan sebagai starter untuk penyempurnaan lebih lanjut. MACD Bearish Signal Line Cross. Pemindaian ini mengungkapkan saham yang diperdagangkan di bawah rata-rata pergerakan 200 hari mereka dan memiliki crossover garis sinyal bearish di MACD. Perhatikan juga bahwa MACD diwajibkan untuk bersikap positif untuk memastikan penurunan ini terjadi setelah terpental. Pemindaian ini hanya dimaksudkan sebagai starter untuk penyempurnaan lebih lanjut. Studi lebih lanjut: Dari sang pencipta, buku ini menawarkan studi komprehensif untuk menggunakan dan menafsirkan MACD. Analisis Teknis - Alat Bantu untuk Investor Aktif Gerald Appel
No comments:
Post a Comment