Wednesday 26 July 2017

Moving Average Trendline In Excel


Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-on Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita tetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Bagaimana Menghitung Rata-rata Bergerak di Excel Analisis Data Excel untuk Dummies, Edisi ke-2 Perintah Analisis Data menyediakan alat untuk menghitung rata-rata perataan yang bergerak dan eksponensial di Excel. Misalkan, demi ilustrasi, Anda telah mengumpulkan informasi suhu harian. Anda ingin menghitung rata-rata pergerakan tiga hari 8212 rata-rata tiga hari terakhir 8212 sebagai bagian dari beberapa peramalan cuaca sederhana. Untuk menghitung moving averages untuk kumpulan data ini, ikuti langkah-langkah berikut. Untuk menghitung rata-rata bergerak, pertama klik Data tab8217s Data Analysis tombol perintah. Saat Excel menampilkan kotak dialog Analisis Data, pilih item Moving Average dari daftar dan kemudian klik OK. Excel menampilkan kotak dialog Moving Average. Identifikasi data yang ingin Anda gunakan untuk menghitung moving average. Klik kotak teks Input Range pada kotak dialog Moving Average. Kemudian identifikasikan range input, baik dengan mengetikkan alamat range worksheet atau dengan menggunakan mouse untuk memilih range worksheet. Referensi jangkauan Anda harus menggunakan alamat sel absolut. Alamat sel absolut mendahului huruf kolom dan nomor baris dengan tanda, seperti pada A1: A10. Jika sel pertama di kisaran masukan Anda menyertakan label teks untuk mengidentifikasi atau menggambarkan data Anda, pilih kotak centang Label in First Row. Dalam kotak teks Interval, beri tahu Excel berapa nilai yang harus disertakan dalam perhitungan rata-rata bergerak. Anda dapat menghitung rata-rata bergerak menggunakan sejumlah nilai. Secara default, Excel menggunakan tiga nilai terbaru untuk menghitung rata-rata pergerakan. Untuk menentukan bahwa sejumlah nilai lain digunakan untuk menghitung rata-rata bergerak, masukkan nilai tersebut ke dalam kotak teks Interval. Beritahu Excel tempat untuk menempatkan data rata-rata bergerak. Gunakan kotak teks Output Range untuk mengidentifikasi kisaran lembar kerja tempat Anda ingin menempatkan data rata-rata bergerak. Dalam contoh lembar kerja, data rata-rata bergerak telah ditempatkan ke dalam kisaran lembar kerja B2: B10. (Opsional) Tentukan apakah Anda menginginkan bagan. Jika Anda menginginkan bagan yang memplot informasi rata-rata bergerak, pilih kotak centang Chart Output. (Opsional) Tunjukkan apakah Anda ingin informasi kesalahan standar dihitung. Jika Anda ingin menghitung kesalahan standar untuk data, pilih kotak centang Standard Errors. Excel menempatkan nilai kesalahan standar di samping nilai rata-rata bergerak. (Informasi kesalahan standar masuk ke C2: C10.) Setelah Anda selesai menentukan apa informasi rata-rata bergerak yang ingin Anda perhitungkan dan di tempat yang Anda inginkan, klik OK. Excel menghitung informasi rata-rata bergerak. Catatan: Jika Excel tidak memiliki cukup informasi untuk menghitung rata-rata bergerak untuk kesalahan standar, ini akan menempatkan pesan kesalahan ke dalam sel. Anda dapat melihat beberapa sel yang menunjukkan pesan kesalahan ini sebagai sebuah nilai. Contoh: Trendlines Salah satu metode termudah untuk menebak tren umum pada data Anda adalah dengan menambahkan garis tren ke grafik. Trendline ini sedikit mirip dengan garis pada diagram garis, namun tidak menghubungkan setiap titik data persis seperti diagram garis. Trendline mewakili semua data. Ini berarti bahwa pengecualian kecil atau kesalahan statistik tidak akan mengganggu Excel ketika harus menemukan formula yang tepat. Dalam beberapa kasus, Anda juga dapat menggunakan trendline untuk meramalkan data masa depan. Diagram yang mendukung trendlines Trendline dapat ditambahkan ke grafik 2-D, seperti Area, Bar, Kolom, Baris, Stok, X Y (Scatter) dan Bubble. Anda tidak dapat menambahkan garis tren ke grafik 3-D, Radar, Pie, Area atau Donut. Menambahkan trendline Setelah Anda membuat grafik, klik kanan pada seri data dan pilih Add trendlinehellip. Menu baru akan muncul di sebelah kiri grafik. Di sini, Anda dapat memilih salah satu tipe trendline, dengan mengklik salah satu tombol radio. Di bawah trendlines, ada posisi yang disebut nilai R-squared Display pada chart. Ini menunjukkan kepada Anda bagaimana trendline dipasang pada data. Ini bisa mendapatkan nilai dari 0 sampai 1. Semakin dekat nilainya ke 1, semakin baik grafik Anda sesuai. Trendline type Linear trendline Trendline ini digunakan untuk membuat garis lurus untuk kumpulan data linier sederhana. Data linier jika titik data sistem menyerupai garis. Garis tren linier menunjukkan bahwa ada sesuatu yang meningkat atau menurun pada tingkat yang stabil. Berikut adalah contoh penjualan komputer untuk setiap bulannya. Trendline logaritmik Garis tren logaritmik berguna saat Anda harus berurusan dengan data dimana tingkat perubahan meningkat atau menurun dengan cepat dan kemudian stabil. Dalam kasus garis tren logaritmik, Anda dapat menggunakan nilai negatif dan positif. Contoh bagus dari trendline logaritmik mungkin merupakan krisis ekonomi. Pertama tingkat pengangguran semakin tinggi tapi setelah beberapa saat situasinya stabil. Trendline polinomial Trendline ini berguna saat Anda bekerja dengan data berosilasi - misalnya saat Anda menganalisis keuntungan dan kerugian dari kumpulan data yang besar. Tingkat polinomial dapat ditentukan oleh jumlah fluktuasi data atau dengan jumlah tikungan, dengan kata lain, bukit dan lembah yang tampak pada kurva. Order 2 polinomial trendline biasanya memiliki satu bukit atau lembah. Pesanan 3 umumnya memiliki satu atau dua bukit atau lembah. Order 4 umumnya memiliki sampai tiga. Contoh berikut menggambarkan hubungan antara kecepatan dan konsumsi bahan bakar. Power trendline Trendline ini berguna untuk kumpulan data yang digunakan untuk membandingkan hasil pengukuran yang meningkat pada tingkat yang telah ditentukan. Misalnya, percepatan mobil balap pada interval satu detik. Anda tidak dapat membuat trendline daya jika data Anda berisi nilai nol atau negatif. Trendline eksponensial Garis tren eksponensial sangat berguna bila nilai data naik atau turun pada tingkat yang terus meningkat. Hal ini sering digunakan dalam ilmu pengetahuan. Ini bisa menggambarkan populasi yang berkembang pesat di generasi berikutnya. Anda tidak dapat membuat trendline eksponensial jika data Anda mengandung nilai nol atau negatif. Contoh yang bagus untuk trendline ini adalah pembusukan C-14. Seperti yang dapat Anda lihat, ini adalah contoh sempurna dari garis tren eksponensial karena nilai R-squared tepat 1. Rata-rata bergerak Rata-rata bergerak memperpendek garis untuk menunjukkan pola atau tren lebih jelas. Excel melakukannya dengan menghitung rata-rata bergerak dari sejumlah nilai tertentu (ditetapkan oleh opsi Period), yang secara default diatur ke 2. Jika Anda meningkatkan nilai ini, maka rata-rata akan dihitung dari lebih banyak titik data sehingga garis Akan lebih halus lagi. Rata-rata bergerak menunjukkan tren yang sebaliknya akan sulit dilihat karena kebisingan dalam data. Contoh bagus dari penggunaan praktis dari trendline ini bisa menjadi pasar Forex.

No comments:

Post a Comment